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外卖O2O同质化 百度如何用三大举措突围

 
2016-09-19 13:19:28所属分类:行业新闻

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近日,艾瑞发布了2016年外卖O2O行业发展报告,数据显示,目前用户在外卖餐厅O2O选择上,选择连锁快餐的用户占比达到74.4%,选择时尚热门餐厅的用户占比达到64.3%,选择非知名餐厅的用户占比最低,只有19.9%。由此可见,当外卖模式日趋成熟后,外卖平台之间的竞争已经不再仅仅是订单量,客单价方面的竞逐,更多的是餐品品质、品牌价值的积累。

从外卖O2O行业来看,已经呈现出“三国杀”的局势,百度外卖、美团外卖、饿了么占据了行业90%的市场份额,其中,百度外卖又是最注重品质感的外卖平台,从成立之初便聚焦在白领市场,并围绕白领人群锻炼物流能力,目前已经成为最受白领用户信赖的外卖平台,领跑TOP40城市白领外卖市场。那么,百度外卖在发展过程中形成了哪些核心优势?如何才能满足用户需求?

智能调度系统 合理规划物流配送范围

对于商户来说,通过与外卖平台合作,都希望获得更多的客户源,同时也希望借助平台的物流能力,将自己餐厅的配送范围最大化。然而用户注重餐品品质,配送是否准时等,如果配送范围过大则会影响配送时效。某种轻度上,用户和商户这两者之间的需求是相互矛盾的,因此如何合理规划配送范围成为了外卖平台的一大难点。

百度外卖的解决之道是打造智能物流调度系统,百度外卖智能物流调度系统会计算每一个POI点之间的单量和成本的关系,来决定这个POI是否划在餐厅配送范围。此外,系统还会分析POI的属性,通常写字楼附近看到的餐厅是快餐,住宅区看到的则是川菜、鲁菜等。

同时,百度外卖智能物流调度系统能够在4分钟之内将全天骑士送餐路径进行虚拟规划测试,从而优化配送流程,提升运营效率。依托人工智能、大数据等技术优势,百度外卖已经将每一单的配送时长降至32分钟,将配送准时率提高到98.78%,创造行业新纪录。

基于用户画像和商户画像 进行精准匹配

百度外卖负责人表示,O2O行业已经告别以前“特别苦、特别依赖地推”的形象,成为一个靠大数据积累、具有高科技特点的行业。为了提高商户运营效率,减少用户的投入时间,百度外卖基于海量数量,进行用户画像、商户画像,通过数据分析,对用户和商户进行精准匹配。

具体来说,百度外卖可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序,构建用户的喜好模型,进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品,展现在目标客户浏览的页面上,对用户和商家进行个性化匹配,实现“千人千面”,这也意味着,百度外卖将在恰当的时间、恰当的地点,推荐最恰当的外卖产品和餐厅给每个用户。

通过千人千面,每个用户看到的百度外卖APP界面都是不一样的,比如推荐的餐厅、排序、优惠活动都是有区别的。这就要求对用户进行精细化分层,从而进行服务分级,为用户打造专属的个性化APP。

以高频外卖切入 志在千亿级同城物流

无论是打造智能物流调度系统,还是依托海量数据进行用户画像、商户画像,这背后都展现出了百度外卖务实并具前瞻性的“技术含量”。对于百度外卖来说,只是将餐饮外卖作为切入口,其终极目标是打造千亿级同城物流和交易平台。

据了解,依托白领用户基础和强大的物流能力,百度外卖已经实现了从餐饮到商超、下午茶、水果生鲜等全品类覆盖。近日,百度外卖还上线了全城跑腿业务“随意购”,可以提供送文件、代挂号、代排队等众多服务,深入拓展本地社区O2O市场。

随着外卖行业进入成熟期,各大外卖平台纷纷减少补贴,通过精细化服务实现差异化竞争。业内专家表示,聚焦白领市场的百度外卖以“品质生活 安全送达”为品牌理念,通过合理规划配送范围、用户画像商户画像、全品类拓展,已经实现了在白领外卖市场领跑。同时,通过提升品牌品质、用户口碑以及商家运营效率,百度外卖有望推动整个行业的升级,构建合作共赢的良性生态圈。

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